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终极解决方案

首先请到tensorflow官方网站查看需要使用的依赖版本

在这里找到tensorflow需要使用的cuda和cudnn版本

在conda里面输入下面命令

conda install -c conda-forge cudatoolkit=(cuda版本)
conda install -c conda-forge cudnn=(cudnn版本)
conda clean -a    #清理缓存
pip install tensorflow

截至2020年十月，该命令没有问题

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conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 -c pytorch
conda install -c anaconda cudnn
pip install tensorflow=2.2.0

前言

目前网上的方法都比较复杂，在看了pytorch和tensorflow的安装文档并踩了很多的坑之后，本人找到了一种全新的方法快速安装环境

在开始之前，你应该先安装好anconda环境

首先到官网查看pytorch的版本

再到tf官网查看版本要求

这里有很多可以修改的选项，前四项按照截图选择，最后一项cuda版本需要注意。

我们需要同时安装两个环境，因此目前只能选择cuda10.1版本

此时请复制pytorch(cuda10.1)的安装命令并完成安装。

1	conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 -c pytorch

接下来是配置tf，输入以下命令可以安装cudnn

1	conda install -c anaconda cudnn

此时你不需要关心版本问题，conda会为你安装好正确的版本。如果该命令运行时间过长则需要注意是否不存在该cuda版本对应的cudnn版本

在这之后你就可以使用pip安装tensorflow了

1	pip install tensorflow